首页，星辉娱乐平台信息化系统建设流程大致可以划分为五个阶段，即系统规划、系统分析、系统设计、系统实施以及系统的运行及维护。在这五大阶段中，每个阶段都有各自不同的事情和注意事项。这里我整理了信息化系统建设过程中经常会遇见的一些问题，并针对性提出解决办法，希望对大家信息化系统建设提供帮助。

　　信息化系统建设需耗费大量资金和人力，对单位管理理念及流程将会带来重大变革。由于系统建设者自身的快速发展，业务模式、组织架构、管理流程也会随之发生较大变化，如果在系统规划阶段缺少前瞻性与相容性，不为这种变化预留充分的拓展空间，将来就会陷入“进退维谷”的境地。

　　在系统规划阶段，应坚持整体规划、科学适用、成本效益等原则，统一制定信息化建设规划，明确信息化总体目标和分阶段任务，有计划分步骤组织实施，做到与业务信息化规划同步、系统集成、标准统一、信息共享。

　　信息化系统建设的整体架构如果不能凸显信息化在跨部门业务整合、“条”“块”业务融合等方面的作用。比如由技术管理部门负责总体规划，在业务信息化方面缺乏跨业务的整合、协同设计，就会导致系统在建设完成后部门之间信息系统不连通，无法实现数据的共享与传输，直接影响各个子系统的有效整合。

　　通过信息系统之间的数据交换和共享是现实可行的技术路线。建设类似数据资源调度中心，一方面需要掌握数据资源目录，也就是要知道各个信息系统都有什么信息，这些信息的共享的条件，以及信息分级标准等。根据这些信息，再建立共享授权机制，实现信息资源的及时传输与应用。

　　信息化建设的同时，必须以满足实际工作需求为基本内容，尽管用户方会通过需求调研、解决方案编写、功能测试等操作确定系统的基本目标和逻辑功能要求，但这个过程中甲方属于弱参与状态，并不能充分保证在建系统对己方业务是否完全匹配。在没有充分考虑功能细节的情况下推行信息化系统建设，无法与单位实际业务情况建立有效的联系，不能满足特定部门对信息化技术的需求。

　　系统建设目标既要结合业务拓展方向，有适度的前瞻性，又要充分考虑基层单位需求。在系统建设方选择时，与拥有丰富实践经验的建设方进行合作能够极大避免系统功能建设与用户方实际业务不符情况，同时也能够减少建设方在业务调研时所花费的时间，从而提高项目建设效率。

　　问题四：数据资源庞杂，系统操作不熟练，运用程度低不知道各部门的信息系统都有什么数据？不知道在哪里可以找到自己想要的信息？好不容易获得了数据，不知道其中字段的含义，没法使用；部门分散、数据分散，数据质量不高，数据无法动态更新等等，这些问题普遍存在。

　　用户方虽然对自身业务足够熟悉，但对新系统难免会缺乏了解，通过适时性开展培训，可以加深工作人员对新系统的认知，提高系统操作熟练度，再结合系统信息化优势，达到事半功倍效果。

　　一般认为，封闭环境下的信息系统会更加安全。但是，由于信息分散管理，涉及人员众多，带来的信息安全隐患其实更为严重，应得到足够重视。

　　数据安全和系统安全是系统运行的前提，我建议选择有安全保障服务的建设方进行系统建设。

　　第一是建设方基本都会系统配备安全监控与巡检功能，通过自动监控客户安全攻击态势，在受到高危攻击时做到及时告警；建设方还会定期分析安全攻击态势与安全趋势，指导安全建设方向。

　　第二是在护航期间建设方支持按需提供7*24小时安全专家在线值守，对安全事件进行及时响应。

　　第三是安全紧急响应机制，以快速响应、及时处置等应急手段，将黑客攻击的影响降到最低，并分析黑客入侵手法与入侵后行为，提供安全加固与安全防范指导，防止重复发生安全事件。

　　问题是在发展中解决的。聚通智用（重庆）信息科技有限公司就是信息化系统建设的一个很好的例子。针对系统建设中可能存在问题，聚通智用早已形成了一套属于自己的体系，并在不断地实践与碰壁中更新、发展，致力于为客户提供优质服务。

　　聚通智用（重庆）信息科技有限公司是一家服务于政务行业的综合性智能科技企业，专注于纪检大数据应用解决方案和产品定制化研发服务，着眼于大数据管理与应用开发、智能可视化分析、数据服务等层面，致力于为广大客户提供一站式的软硬件产品解决方案。

　　“聚通智用”四个字即为公司大数据产品的产品理念。“聚为前提”，通过建立大型数据平台，把各种孤立的数据汇聚融合，通过规则算法和各类专业数据模型的建立，实现数据的联通，形成职能对比，打破信息孤岛；“通是关键”，数据汇聚到一起后还需要制定标准，对数据进行整合，实现数据互通；“用是目的”，通过对汇总联通的数据进行统计分析预警，为用户提供决策判断依据，实现平台价值。

　　第一是标准规范体系建设。标准规范体系是信息系统建设的指导方针，一定程度上可以决定本项目建设和实施的成败。聚通智用将按照以事实为依据，以需求为驱动，以系统总体设计架构为参考，以谨慎、严密、周全的态度，全方位、循序渐进地开展标准体系的建设。数据规范。针对各种数据项的标准化过程中，结合实际工作情况，将标准规范分为两类，一种是基础数据标准（基于业务开展过程中直接产生的数据，未经过加工和处理的基础业务信息制定的标准化规范），一种是指标数据标准（按使用场景分类，针对为满足内部分析管理需要以及外部监管需求，对基础类数据加工产生的指标数据制定的标准化规范），以两类细分规范来进行更进一步的管理，为后续的各种数据管理工作提供便利。安全规范。聚通智用通过建设安全基础设施、应用系统安全措施和安全管理保障体系，提供访问控制、数据完整性、可用性、可控性等安全服务；以应用为主导，根据应用的特点和安全需求，综合衡量业务系统的重要性和风险因素，科学划分网络与信息系统安全等级，并依据安全等级进行安全建设和管理，提高信息安全体系的有效性。运维规范。聚通智用以完善运维服务制度、步骤为基础，为保障运行维护工作质量和效率，制订相对完善、切实可行运行维护管理制度和规范，确定各项运维活动标准步骤和相关岗位设置等，使运维人员在制度、步骤规范和约束下协同操作。

　　第二是智能化系统建设。聚通智用以数据应用为主导，融合顶尖的大数据、云计算等多元先进技术，构建完整的大数据平台，打通从数据源到行业应用之间的数据通道，帮助用户采集、处理、管理数据源中的不同类型数据，同时在数字化产生大数据基础上，通过智能终端系统做决策与执行，进而实现智能化。也就说，系统不仅知道了如何感知、如何分析，并能根据分析结果知道如何执行。

　　第三是制度保障体系建设。聚通智用通过建设信息化管理规章制度加强公司信息化建设，规范公司信息化管理，保障公司信息化硬件、软件、系统、数据和安全等管理工作。