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　　享受Alluxio带来的巨大优势：卓越的性能、无缝数据访问、简化数据工程并节约成本。

　　数据往往远离应用程序，导致性能低下。复制数据会进一步增加数据工程复杂性和成本。

　　每当引入新的存储时，应用开发人员都可能需要重写应用程序，来匹配新的存储协议。大量存储选项需要太多的人力来维护和操作。用户体验差，导致用户对数据平台团队的不满增加。

　　每当数据从一个存储复制到另一个存储时，都会产生成本。API 成本和流量成本会随着时间的推移而增加，而且难以预估。

　　数据基础设施的构建不能满足AI工作负载的要求。数据平台团队需要升级数据基础设施，并引入昂贵的硬件，如高性能计算或专用存储。

　　GPU 供不应求，训练通常在GPU可用时进行。当训练数据集远离 GPU 集群时，数据加载速度会非常慢，从而浪费 GPU周期。而复制数据会导致数据工程复杂性的问题。

　　模型通常需要根据不同的协议从多个数据源获取数据。因此，数据往往离模型较远，造成 I/O 瓶颈。对海量小文件进行元数据操作也会导致性能低下，进而使训练流程停滞不前。

　　1. 背景 首先介绍一下我们的机房分布，出于成本和容灾的考虑，知乎是多云混合的架构，架构图如下： 离线机房： 专为满足大数据相关业务方需求而设计的离线计算服务中心。其主要职能是部署离线调度、离线存储以及调度平台等服务。这些服务的目标是提供高效的离线数据处理和计算能力。在离线机房中，大数据业务方可以安心进行批量数据处理和计算任务，从而满足他们对数据处理、存储和调度的要求。...

　　Alluxio AI全新产品发布：无缝对接低成本对象存储AI训练解决方案

　　下一代解决方案显著加速端到端 ML工作流 - 模型训练提速高达20倍，模型服务提速高达10倍 , GPU 利用率实现2-4 倍提升

　　在当下技术驱动的时代，人工智能（AI）不断发展，对许多领域产生颠覆性的影响。PyTorch 作为一款开源的机器学习框架，与AI密切相关，现在可以说几乎已经占据了深度学习框架的半壁江山，成为许多企业/机构开发和部署深度学习模型的首选。...

　　数据驱动决策的时代，拥有高性能的数据查询平台对于高效数据分析、快速得出分析结果并作出明智的决策至关重要。 Trino作为一款流行的开源分布式SQL查询引擎，目前已成为跨数据源分析作业不可或缺的工具。然而，许多Trino用户和开发人员仍然面临着查询性能不稳定所带来的挑战。...

　　新书发布《分布式统一大数据虚拟文件系统——Alluxio原理、技术与实践》

　　本书由alluo开源技术专家与领域知名学者撰写，围绕知名开源alluo系统介绍分布式文件系统的特与实际案例，主要内容包括系统入门与使用、内核组件设计实现。

　　据统计，数据出口费用已经影响到34%的云存储使用企业。管理数据出口费用极具挑战性，对于设置了多个办事处、部门或分支机构且都需要进行数据分析的大型企业而言更是如此。

　　作为2023年大数据100强奖项的重要组成，CRN编制了一份解决方案提供商需要获悉的数据管理和数据集成软件公司名单，Alluxio入选其中，此名单包括了从初创公司到业界最知名的软件供应商。

　　该奖项由IEEE计算机协会服务计算技术社区（TCSVC）颁发，旨在支持、维护和促进“开源软件服务生态系统”对于服务计算研发所发挥的重要作用和长期影响力。

　　Alluxio 凭借全球首创的超大规模分布式数据编排平台，并作为现代数据平台基础设施不可或缺的关键组成，荣登 2021 “科创中国”开源创新榜！

　　《数据库趋势与应用》杂志每年都会推出DBTA 100，这是一份具有前瞻性的公司名单，这些公司一直都在积极拓展数据的可能性。DBTA 100是一个涵盖硬件、软件和服务供应商的名单，致力于助力客户实现以数据驱动的未来。

　　2021年度中关村国际前沿科技创新大赛以“引领前沿科技、助力数字经济”为主题，瞄准国际最新科技趋势，经过激烈角逐，Alluxio荣获2021年中关村国际前沿科技创新大赛大数据与云计算领域TOP10，并荣登榜首！

　　“随着越来越多的大数据和AI应用容器化, Alluxio正在成为大型企业和机构的首选,作为加速数据分析和模型训练的中间层。我们在1000个节点的集群中部署了Alluxio,用来加速我们游戏A平台上模型训练的数据预处理。事实证明 Alluxio稳定、可扩展且易于管理。”

　　“日本乐天株式会社日常会处理各种海量的数据集,以帮助发展公司涉及70多种业务的生态系统,从而为我们的商家和合作伙伴赋能,并通过有效的商业洞察、产品和市场情报、客户激励等举措为我们的客户提供最佳旳服务体验。Alluxio能够跨越多个数据中心和云,以更有效的方式冋我们的内部用戶提供数据可用性和访问,我们最近将数据利用率提高了一倍,收益显著。”

　　“在Uber,我们通过运行Alluxio加速大规模分析査询,支撑重要的业务决策, Alluxio帮助我们在大数据处理场景下实现了稳定的性能。在大数据的容器化、存算分离的趋势下,我们相信像 Alluxio这样的连接计算和存储的统一层会持续发挥关键作用。”

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