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AI广告行业的16个重构
作者:an888    发布于:2024-05-11 14:56   

  AI广告行业的16个重构单就广告赛道来看,这股浪潮已然蜂拥而至。在海外,FaceBook母公司Meta,正在加速生成式AI制作广告的进程,包括Hour One AI、Synthesia、Synthesys、Pictory等多家平台,都在进军该产业。

  无需任何代码、仅对话式交互,就能迅速生成营销效果,一种全新的广告制作模式,正在潜移默化的颠覆整个行业。

  根据Accenture的预测,到2029年30%的社交媒体广告,将由AI自动生成。它将带来哪些颠覆性变革?如何驱动商业创新?刷新哪些交易逻辑?

  老规矩,甲方财经综合部分网络观点,加上超强脑暴畅想,希望为从业者带来启发,也欢迎分享讨论。

  从洞察产出到激活优化的广告投放,过程中用到的所有AI手段,包括人工智能相关的技术和算法,如机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理(NLP)和智能过程自动化等。

  基础层主要由预训练模型技术投入组成,代表企业包括Open AI和Stability.ai等;中间层则是提供垂直化、场景化和个性化模型以及应用工具;而应用层则提供面向B/C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。

  AD Network优化了技术与媒介,DSP/ADX进一步优化了媒介,oCPX优化了运营人员,而AI有可能重构所有环节,且是革命性的影响。

  其实早在2020年Jasper公司便开始为创作者在FACEBOOK上的广告创作赋能,全面提升运营能力以寻找新的创意营销突破点。

  问题来了:究竟是什么级别的能量,在驱动AI对广告业的变革;这股变革,会直接和间接改变哪些环节;新一波的技术红利会出现在哪些场景;有哪些未知的风险和灾难?

  现代数字商业的规模和精细化程度,必然要求由人类经验决策转向机器智能决策。

  生成式AI的爆发,在文案素材方面,已经初步实现,广告人只需要提供相关的关键词和主题,AI就可以自动生成相应的文案。AI写作技术,可以分析受众的口味和需求,优化文案语言,使其更加贴近受众,批量实现一对一个性化,从而提高广告效果。

  目前重点还是在于文生文领域,图像和视频的AI生成在广告领域仍还处于早期阶段。

  AI 生产的广告,基于不出现常识性错误的硬框架,看起来中规中矩,其实缺乏关键的人文元素,如幽默、同理心和文化背景。

  目前,还处在早期的蛮荒阶段,重量不重质,因此我们大概率会看到大量的AI生成内容冲刺互联网,它们并不完美,甚至会有AI恐怖谷的逆反周期。

  直接引用AI生成广告,大规模投放到广告营销中,风险还很大,依然需要人工甄别和经验判断。

  过去所谓的智能客服,其实一点都不智能,还是基于模版逻辑,无法真实理解消费者需求,且缺乏真实消费场景中的人情味。

  AI全面落地后,这三点将融合到一起,形成完整的解决方案:其一,类ChatGPT技术,能原生理解消费者的真实需求,并有瞬间对话能力;其二,以投放主体销冠为模板的数字人,除了拥有真人级外观,还模拟其交易场景的主观意识和销售经验,与客户真实沟通逼单;其三,以交易为导向,极大提高该环节的成交率和转化率。

  在授权允许的前提下,出现售前AI机器人,在客户的社交网络中,前置收集消费偏好数据,形成预测模型,在更短的时间内完成筛选过程,并基于目标群体的喜好差异,提供贴近用户喜爱的风格创作内容,以提升内容营销本身的转化效率。

  前置理解客户,持续理解客户,多元理解客户,品牌和消费者有可能成为一种超越交易的朋友关系。

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  手机和电脑只是广告介质之一,随着低价屏幕的进一步普及,以及VR、AR、MR、XR的进化,在线场景、办公场景、电梯场景、户外场景等等,形成一个虚实融合的超级网络。广告也随着这个超级网络,无处不在无缝连接,全平台联动。

  线上线下充斥海量的AI生成广告,AI客服机器人,AI交易互动,当达到一个阈值,消费者全面对AI广告出现免疫甚至不信任,这需要一次彻底的信任重构。

  我们判断,将有N多种可能性来解决问题:比如AI+区块链的信任强化、比如全链条的信息公开等等,实现整个营销传播过程的透明化。

  当然,也有一种可能,某一类人群只会接受线 CPV成为主要付费模式(70%)

  传统方式中,广告投放主要通过标签化来圈选人群包。但在未来AI技术的帮助下,可以更加精准地定位受众,针对单个个体实现真正的个性化展示,从而提升消费者的广告体验和广告效果,实现更加细密度的广告呈现。

  AIGC还可以在广告效果的监测和优化方面发挥重要作用,通过对广告效果数据的分析和反馈,对广告投放进行实时调整,从而提高广告投放的效果和ROI。

  AI对广告行业的变革,比预想的还要快,还要汹涌,广告从业者成为最容易被取代的工作岗位之一。

  AI时代,会有一套全新的AI隐私保护机制,模糊用户在单个触点的痕迹,进行脱敏处理,加强个人信息的防护。

  未来AI的合规,还是要依托于AI技术本身,形成AI监管AI的对抗模式,比如AI实时检测平台、AI实时审核、AI惩罚机制等等,届时相互制约力度会更大。

  还是巨头们的主战场,腾讯广告、巨量引擎、阿里妈妈、百度营销等平台,随着母公司的综合大模型完善,广告垂类大模型将自然涌现,且成为一道新的竞争屏障。

  即使AI当道,作为线下物理空间的最强渠道,梯媒的重要性不降反升,离现实世界越近越稀缺。

  AIGC的出现,代表着用AI算法和大模型重新排列和索引信息,也代表着出现了更好的广告交互方式,两者叠加绝对又是一次万亿广告行业基因级的突变。

 
 
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